Nous avons utilisé une visualisation de type Streamgraph pour représenter les évolutions temporelles de multiples séries chronologiques, c’est-à-dire d’un ensemble de variables quantitatives multiples se produisant dans un même intervalle de temps. Nous avons choisi d’utiliser la représentation développée par M.Cuenca (2018) qui présente l’avantage de pouvoir représenter plusieurs séries temporelles organisées en une structure hiérarchique ce qui facilite l'exploration et les comparaisons des séries. Une fonctionnalité de ces dernières, permet également l'exploration de séries chronologiques à différentes granularités temporelles. Ici les données chronologiques représentées correspondent au nombre de phonèmes au cours du temps. Les phonèmes sont organisés dans une hiérarchie à double niveau. Le premier niveau correspond aux catégories : voyelles, consonnes, semi-consonnes, groupes consonnatiques et le second correspond à l'effort articulatoire du phonème.

Erick Cuenca, Arnaud Sallaberry, Florence Ying Wang, Pascal Poncelet: MultiStream: A Multiresolution Streamgraph Approach to Explore Hierarchical Time Series. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 24(12): 3160-3173 (2018)

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